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%categoria2%[[!'''UniCrema''']] | [[!Secondo Semestre]] | [[!Complementari o magistrale]] | [[!Informatica]] - [[!Sicurezza]] - [[!TS]]
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*%green%voce(4%) %black%
Bassa accuratezza, moderato costo,template di grosse dimensioni e facilità di frode.. c'è qulcosa di peggio?
*%green%firma(2%) %black%
Riconoscimento basato sugli andamenti nel tempo dell'inclinazione, della pressione...
!!%purple%'''Sistema Bertillon'''%black%
Changed lines 22-24 from:
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*%green%geometria della mano(9%) %black%
Tratto biometrico ben accettato dagli utenti perchè poco invasivo ed offre un discreto livello di accuratezza.\\
Approci per il riconoscimento
->'''misura delle lunghezze'''
->'''confronto delle immagini per parti'''
->'''studio delle linee'''
* %green%iride(7%) %black%
E' considerato il tratto biometrico più accurato ma purtroppo è poco gradito dagli utenti per la sua percepita invasività. L'iride presenta numerosissime e stabili nel tempo caratteristiche.\\
Il sistema possiede algoritmi per trovare l'occhio nel viso, selezionare la parte utile, eliminare i riflessi e le ciglia...
Added lines 1-31:
(:title SistBio2:)
%titolo%''':: Sistemi Biometrici Lezione 2 ::'''
!!!Lezione 2
!!%purple%'''I tratti biometrici più diffusi'''%black%
i tratti maggiormente impiegati nei sistemi biometrici sono (dati del 2006)
* %green%impronte (44%) %black%
L'impronta digitale è un pattern di creste e valli che si sviluppa da una configurazione casuale già presente dall'embrione. Ad oggi si ritiene che siano uniche e invarianti nel tempo.\\
Il loro riconoscimento avviene attraverso tre approci
->'''correlation-based''': si confronta pixel per pixel
->'''ridge features-based''': si individuano e confrontano i ridge
->'''minutia based''': si individuano le minuzie
* %green%volto(19%) %black%
Tratto biometrico tra i meno intrusivi usato normalmente dalle persone per riconoscersi\\
Il riconoscimento avviene attraverso due approci
->'''trasformazione''' : si crea una base di immagini che permette di ricostruire il nuovo viso come la somma di immagini contenute nella base
->'''attributi''': si localizza il volto nell'immagine e si misurano delle caratteristiche come la distanza fra gli occhi, la lunghezza del naso...
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